ARCHIVES
Original Article
Learning Mechanisms without Experimenting: Examining Using Dataset
Saravanan S1
Komal Dabber2
Priyanka S Metgud3
Hita Lakshmi4
1Assistant Professor, Department of Computer Science Engineering in Data Science, Dayananda Sagar Academy of Technology and Management, Bengaluru, Karnataka, India. 234 Students, Department of Computer Science Engineering in Data Science, Dayananda Sagar Academy of Technology and Management, Bengaluru, Karnataka, India.
Published Online: May-August 2025
Pages: 199-205
Cite this article
↗ https://www.doi.org/10.59256/indjcst.20250402025
References
1. C. e. a. ". t. l. o. t. l. w. a. u. t.-t.-t. t. J. o. m. l. r. 2. (. 1.-6. Raffel, "Exploring the limits of transfer learning with a unified text-to-text
transformer".
2. P. e. a. ". m. i. i. m. f. l. f. m. v. a. l.-b. d. d. a. p. a. (. Saha, "Examining Modality Incongruity in Multimodal Federated Learning".
3. J. P. S. W. L. a. D. M. ". s. o. r.-l. m. i. t. h. b. C. O. i. B. S. 1. (. 9.-1. O’Doherty, "The structure of reinforcement-learning mechanisms in the
human brain.".
4. B. e. a. ". g. t. m. s. a. o. i. d. B. i. 8. (. 1.-1. Genser, "A guide to modern statistical analysis of immunological data".
5. P. e. a. ". s. o. a. d. l. F. m. d. t. d. d. A. C. S. (. 5. (. 1.-3. Liu, "A Survey on Active Deep Learning: From Model-Driven to".
6. K. e. a. ". a. b. d. a. f. t. l. M. t. a. a. 8. (. 2.-2. Dev, "Deep autoencoder based domain adaptation".
7. A.-L. e. a. ". s. f. f. h. t. i. r. d. c. s. T. A. S. 6. (. 2.-2. Boulesteix, "A Statistical Framework for Hypothesis Testing in real data comparison
studies".
8. X. e. a. ".-p. c. o. m.-b. m.-c. p. P. o. 6. (. e. Fan, "Cross-Platform Comparison of Microarray-Based multiple class prediction".
9. J. A. e. a. ". s. c. s. A. s. l. r. J. o. S. a. S. 1. (. 1. Pereira, "Learning Software Configuration Spaces:".
10. J. R. M. a. J. M. G. ". a. i. o. d. l. n. m. f. s. d. G. M. D. 1. (. 2.-2. Baño-Medina, "Configuration and intercomparison of deep learning neural
models for statistical downscaling".
transformer".
2. P. e. a. ". m. i. i. m. f. l. f. m. v. a. l.-b. d. d. a. p. a. (. Saha, "Examining Modality Incongruity in Multimodal Federated Learning".
3. J. P. S. W. L. a. D. M. ". s. o. r.-l. m. i. t. h. b. C. O. i. B. S. 1. (. 9.-1. O’Doherty, "The structure of reinforcement-learning mechanisms in the
human brain.".
4. B. e. a. ". g. t. m. s. a. o. i. d. B. i. 8. (. 1.-1. Genser, "A guide to modern statistical analysis of immunological data".
5. P. e. a. ". s. o. a. d. l. F. m. d. t. d. d. A. C. S. (. 5. (. 1.-3. Liu, "A Survey on Active Deep Learning: From Model-Driven to".
6. K. e. a. ". a. b. d. a. f. t. l. M. t. a. a. 8. (. 2.-2. Dev, "Deep autoencoder based domain adaptation".
7. A.-L. e. a. ". s. f. f. h. t. i. r. d. c. s. T. A. S. 6. (. 2.-2. Boulesteix, "A Statistical Framework for Hypothesis Testing in real data comparison
studies".
8. X. e. a. ".-p. c. o. m.-b. m.-c. p. P. o. 6. (. e. Fan, "Cross-Platform Comparison of Microarray-Based multiple class prediction".
9. J. A. e. a. ". s. c. s. A. s. l. r. J. o. S. a. S. 1. (. 1. Pereira, "Learning Software Configuration Spaces:".
10. J. R. M. a. J. M. G. ". a. i. o. d. l. n. m. f. s. d. G. M. D. 1. (. 2.-2. Baño-Medina, "Configuration and intercomparison of deep learning neural
models for statistical downscaling".
Related Articles
2025
Transforming Cyber-Physical Systems: Machine Learning for Secure and Efficient Solutions
2025
Exploring AI Techniques for Quantum Threat Detection and Prevention
2025
Maturity Models for Business Intelligence: An Overview
2025
INSPIRO: An AI Driven Institution Auditor
2025
Adaptive AI Framework for Anomaly Detection and DDoS Mitigation in Distributed Systems
2025
